心電図を用いた不整脈自動分類における半教師あり・教師なし深層学習手法の有効性検証

心電図を用いた不整脈自動分類における半教師あり・教師なし深層学習手法の有効性検証

シンデンズ オ モチイタ フセイミャク ジドウ ブンルイ ニ オケル ハンキョウシアリ ・ キョウシナシ シンソウ ガクシュウ シュホウ ノ ユウコウセイ ケンショウ

川崎聡大

生駒 : 奈良先端科学技術大学院大学, 2020.3

学位論文

巻号情報

No. 刷年 所在 請求記号 資料ID 貸出区分 状況 予約人数

1

R016536

詳細情報

刊年

2020

別書名

Semi-supervised and Unsupervised Learning for Arrhythmia Detection Using Electrocardiogram

シリーズ名

奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科修士論文 ; 43891

注記

学位記番号: 修第8317号

学位授与年月日: 2020/03/31

学位の種類: 修士(工学)

標題言語

日本語 (jpn)

本文言語

日本語 (jpn)

著者情報

川崎, 聡大 (カワサキ, トシヒロ)

件名

不整脈

アノテーション支援

データ増強

生成モデル

クラスタリング