心電図を用いた不整脈自動分類における半教師あり・教師なし深層学習手法の有効性検証

心電図を用いた不整脈自動分類における半教師あり・教師なし深層学習手法の有効性検証

シンデンズ オ モチイタ フセイミャク ジドウ ブンルイ ニ オケル ハンキョウシアリ ・ キョウシナシ シンソウ ガクシュウ シュホウ ノ ユウコウセイ ケンショウ

川崎聡大

生駒 : 奈良先端科学技術大学院大学, 2020.3

Thesis / Diss.

Volume No.

No. Printing year Location Call Number Material ID Circulation class Status Waiting

1

R016536

Details

Publication year

2020

Alternative title

Semi-supervised and Unsupervised Learning for Arrhythmia Detection Using Electrocardiogram

Series title

奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科修士論文 ; 43891

Note

学位記番号: 修第8317号

学位授与年月日: 2020/03/31

学位の種類: 修士(工学)

Country of publication

Japan

Title language

Japanese (jpn)

Language of texts

Japanese (jpn)

Author information

川崎, 聡大 (カワサキ, トシヒロ)

Subject

不整脈

アノテーション支援

データ増強

生成モデル

クラスタリング