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Mixture of Topic Models for Analyzing Short Text Documents with User Information

Mixture of Topic Models for Analyzing Short Text Documents with User Information

今井優作

生駒 : 奈良先端科学技術大学院大学, 2016.3

Thesis / Diss.

Volume No.

Total: 1
No. Printing year Location Call Number Material ID Circulation class Status Waiting

1

R012578

2

  • [IS]2016(1)

Restricted

Details

Publication year

2016

Alternative title

ユーザ情報をもつ短文書集合の解析のための混合トピックモデル

Series title

奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科修士論文 ; 2016年3月

Note

学位記番号: 修第6597号

学位授与年月日: 2016/03/24

学位の種類: 修士(工学)

学生番号: 1451013

Country of publication

Japan

Title language

English (eng)

Language of texts

English (eng)

Author information

今井, 優作 (イマイ, ユウサク)

Subject

Short Text

Topic Modeling

Clustering

Gibbs Sampling

Machine Learning

Probabilistic Generative Model