Mixture of Topic Models for Analyzing Short Text Documents with User Information

Mixture of Topic Models for Analyzing Short Text Documents with User Information

今井優作

生駒 : 奈良先端科学技術大学院大学, 2016.3

学位論文

巻号情報

全1件
No. 刷年 所在 請求記号 資料ID 貸出区分 状況 予約人数

1

R012578

2

  • [IS]2016(1)

禁帯出

詳細情報

刊年

2016

別書名

ユーザ情報をもつ短文書集合の解析のための混合トピックモデル

シリーズ名

奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科修士論文 ; 2016年3月

注記

学位記番号: 修第6597号

学位授与年月日: 2016/03/24

学位の種類: 修士(工学)

学生番号: 1451013

標題言語

英語 (eng)

本文言語

英語 (eng)

著者情報

今井, 優作 (イマイ, ユウサク)

件名

Short Text

Topic Modeling

Clustering

Gibbs Sampling

Machine Learning

Probabilistic Generative Model