Design and Optimization of Energy-Efficient Neural Network Accelerators Using Emerging Computing Paradigms, 要旨

Design and Optimization of Energy-Efficient Neural Network Accelerators Using Emerging Computing Paradigms, 要旨

Zhu Guangxian

生駒 : 奈良先端科学技術大学院大学, 2025.3

Thesis / Diss.

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Volume No.

要旨
No. Printing year Location Call Number Material ID Circulation class Status Waiting

1

  • Abstract

R019321

Details

Publication year

2025

Alternative title

新たなコンピューティングパラダイムを使用したエネルギー効率の高いニューラルネットワークアクセラレータの設計と最適化

Series title

奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科博士論文 ; 2025年3月

Note

学位記番号: 博第2131号

報告番号: 甲第2131号

学位授与年月日: 2025/03/31

博士(工学)

Country of publication

Japan

Title language

English (eng)

Language of texts

English (eng)

Author information

Zhu, Guangxian

Subject

Energy-efficient Computing Architectures