Sim-to-Real Reinforcement Learning with Low-fidelity Simulators and Extensive Domain Randomization for Complex Tasks, 要約

Sim-to-Real Reinforcement Learning with Low-fidelity Simulators and Extensive Domain Randomization for Complex Tasks, 要約

角川勇貴

生駒 : 奈良先端科学技術大学院大学, 2024.3

学位論文

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巻号情報

要約
No. 刷年 所在 請求記号 資料ID 貸出区分 状況 予約人数

1

  • Digest

R018766

詳細情報

刊年

2024

別書名

低忠実度シミュレータと広範なドメイン乱択化を用いた複雑タスクのSim-to-Real強化学習

シリーズ名

奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科博士論文 ; 2024年3月

注記

学位記番号: 博第2023号

報告番号: 甲第2023号

学位授与年月日: 2024/03/31

学位の種類: 博士(工学)

博士論文公表延期中のため、本文に代えて要約を公表中

標題言語

英語 (eng)

本文言語

英語 (eng)

著者情報

角川, 勇貴 (カドカワ, ユウキ)

件名

Sim-to-Real

Reinforcement Learning

Domain Randomization