複数の染色方法による病理組織画像を元にした深層学習による埋め込みモデルの構築

複数の染色方法による病理組織画像を元にした深層学習による埋め込みモデルの構築

フクスウ ノ センショク ホウホウ ニヨル ビョウリ ソシキ ガゾウ オ モト ニ シタ シンソウ ガクシュウ ニヨル ウメコミ モデル ノ コウチク

高松拓実

生駒 : 奈良先端科学技術大学院大学, 2023.3

学位論文

巻号情報

No. 刷年 所在 請求記号 資料ID 貸出区分 状況 予約人数

1

R018228

詳細情報

刊年

2023

別書名

Construction of an embedding model using deep learning based on histopathology images from multiple staining methods.

シリーズ名

奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科修士論文 ; 2023年3月

注記

学位記番号: 修第9145号

学位授与年月日: 2023/03/31

学位の種類: 修士(工学)

標題言語

日本語 (jpn)

本文言語

日本語 (jpn)

著者情報

高松, 拓実 (タカマツ, タクミ)

件名

深層学習

教師なし学習

特徴抽出

病理画像