複数の染色方法による病理組織画像を元にした深層学習による埋め込みモデルの構築

複数の染色方法による病理組織画像を元にした深層学習による埋め込みモデルの構築

フクスウ ノ センショク ホウホウ ニヨル ビョウリ ソシキ ガゾウ オ モト ニ シタ シンソウ ガクシュウ ニヨル ウメコミ モデル ノ コウチク

高松拓実

生駒 : 奈良先端科学技術大学院大学, 2023.3

Thesis / Diss.

Volume No.

No. Printing year Location Call Number Material ID Circulation class Status Waiting

1

R018228

Details

Publication year

2023

Alternative title

Construction of an embedding model using deep learning based on histopathology images from multiple staining methods.

Series title

奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科修士論文 ; 2023年3月

Note

学位記番号: 修第9145号

学位授与年月日: 2023/03/31

学位の種類: 修士(工学)

Country of publication

Japan

Title language

Japanese (jpn)

Language of texts

Japanese (jpn)

Author information

高松, 拓実 (タカマツ, タクミ)

Subject

深層学習

教師なし学習

特徴抽出

病理画像