Explicit shape knowledge-based feature augmentation for disease progression analysis: application in liverfibrosis prediction, 令和2年度実績報告書

Explicit shape knowledge-based feature augmentation for disease progression analysis: application in liverfibrosis prediction, 令和2年度実績報告書

研究代表者Soufi Mazen

[生駒] : [奈良先端科学技術大学院大学], 2019-2020

学内論文

この資料には他にも巻号があります。

他の巻号を見る

巻号情報

令和2年度実績報告書
No. 刷年 所在 請求記号 資料ID 貸出区分 状況 予約人数

1

  • KAKENJ

R017395

詳細情報

刊年

2019-2020

別書名

科学研究費補助金実績報告書

学術研究助成基金助成金(若手研究)実績報告書

令和1年度科学研究費補助金(若手研究)研究実績報告書

令和2年度科学研究費補助金(若手研究)研究実績報告書

令和1-2年度学術研究助成基金助成金(若手研究)研究実成果報告書

シリーズ名

学術研究助成基金助成金(若手研究)研究実績報告書

学術研究助成基金助成金(若手研究)研究成果報告書

注記

課題番号: 19K20711

標題言語

日本語 (jpn)

本文言語

日本語 (jpn)

著者情報

Mazen, Soufi

件名

Liver fibrosis

Shape analysis

Segmentation

Deep learning

Elastography

番号

KAKEN : 19K20711