拡散確率モデルによる分子グラフ構造の潜在変数表現の学習, 要約

拡散確率モデルによる分子グラフ構造の潜在変数表現の学習, 要約

カクサン カクリツ モデル ニ ヨル ブンシ グラフ コウゾウ ノ センザイ ヘンスウ ヒョウゲン ノ ガクシュウ

高下大貴

生駒 : 奈良先端科学技術大学院大学, 2024.3

Thesis / Diss.

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Volume No.

要約
No. Printing year Location Call Number Material ID Circulation class Status Waiting

1

  • Digest

R018774

Details

Publication year

2024

Alternative title

Smooth Embedding of Molecular Graphs with Graph Latent Diffusion Autoencoder

Series title

奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科博士論文 ; 2024年3月

Note

学位記番号: 博第2046号

報告番号: 甲第2046号

学位授与年月日: 2024/03/31

学位の種類: 博士(工学)

博士論文公表延期中のため、本文に代えて要約を公表中

Country of publication

Japan

Title language

Japanese (jpn)

Language of texts

Japanese (jpn)

Author information

高下, 大貴 (コウゲ, ダイキ)

Subject

拡散確率モデル

分子グラフ

深層生成モデル

WBIC