セイタイ シンゴウ オ モチイタ イリョウ AI カイハツ
藤原幸一
生駒 : 奈良先端科学技術大学院大学, 2021.12
Lecture Archive現在の医療AIの大部分は，CTやMRIをはじめとする医用画像の自動診断を目的としている．これは，医用画像は日常診療で取得しやすいため，大量の学習データの収集が容易であることによる．一方で，心電図や脳波など時系列データとして与えられる生体信号に基づいたAIは，画像診断AIと比較して出遅れている感が否めない．これは，脳波などは準備も含め検査に長時間要し，またその判読も容易でないなど，学習データの収集が困難であることによる．すなわち生体信号を活用するAIは，できるだけ少量のデータから学習させる工夫が求められる．本講演では，生体信号の活用と少量のデータから学習からの機械学習について述べる．
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M019917 |
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2021
電子化映像資料(45分30秒)
光ナノサイエンス特別講義 ; 2021年度
講演者所属: 名古屋大学
講演日: 2021年12月20日
講演場所:Rethink 物質創成科学大講義室
Japan
Japanese (jpn)
Japanese (jpn)
藤原, 幸一 (フジハラ, コウイチ)
