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エッジコンピューティングにおける共有ニューラルネットワークを用いた高効率な深層学習の推論実行モデル

エッジコンピューティングにおける共有ニューラルネットワークを用いた高効率な深層学習の推論実行モデル

エッジ コンピューティング ニ オケル キョウユウ ニューラル ネットワーク オ モチイタ コウ コウリツ ナ シンソウ ガクシュウ ノ スイロン ジッコウ モデル

福岡久和

生駒 : 奈良先端科学技術大学院大学, 2018.3

Thesis / Diss.

Volume No.

Total: 1
No. Printing year Location Call Number Material ID Circulation class Status Waiting

1

R014511

2

  • [IS]2017(6)

Restricted

Details

Publication year

2018

Alternative title

An Efficient Execution Model for Inference Model of DNN using Shared-CNN in Edge Computing

Series title

奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科修士論文 ; 2018年3月

Note

学位記番号: 修第7367号

学位授与年月日: 2018/03/23

学位の種類: 修士(工学)

学生番号: 1651091

Country of publication

Japan

Title language

Japanese (jpn)

Language of texts

Japanese (jpn)

Author information

福岡, 久和 (フクオカ, ヒサカズ)

Subject

深層ニューラルネットワーク

エッジコンピューティング

共通ニューラルネッ トワーク