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シスウガタ ブンプゾク オ モチイタ ヒ ガウス データ ノ ジゲン アッシュク ト クラスタリング
渡辺一帆
生駒 : 奈良先端科学技術大学院大学, 2009.4
Lecture Archive
| No. | Printing year | Location | Call Number | Material ID | Circulation class | Status | Waiting |
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M006253 |
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近年，バイナリデータやカウントデータ等の必ずしもガウス分布に従うとは限らないデータに対して，指数型分布族を用いた解析法が開発されてきている．一方，一般にデータ解析法は，その確率モデルを与えることによりベイズ推定が適用でき，次元圧縮における次元数やクラスタリングにおけるクラスタ数の推定を行うことができる．本発表では指数型分布PCAの確率モデルを用いた次元圧縮とクラスタリングの同時最適化法を紹介し，変分ベイズ法による推定アルゴリズムについて述べ，応用例を紹介する．
2009
電子化映像資料(45分17秒)
情報科学研究科・ゼミナール講演 ; 平成21年度
講演者所属:本学論理生命学講座助教
講演日: 平成21年4月17日
講演場所: 情報科学研究科大講義室
Japan
Japanese (jpn)
Japanese (jpn)
渡辺, 一帆 (ワタナベ, カズホ)
