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Bottom-Up Multi-Agent Reinforcement Learning for Complexity and Uncertainty

Bottom-Up Multi-Agent Reinforcement Learning for Complexity and Uncertainty

青谷拓海

生駒 : 奈良先端科学技術大学院大学, 2022.3

Thesis / Diss.

Volume No.

Total: 2
No. Printing year Location Call Number Material ID Circulation class Status Waiting

1

R017628

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1

  • Abstract

R017674

Details

Publication year

2022

Alternative title

複雑性と不確実性に対処するボトムアップマルチエージェント強化学習

Series title

奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科博士論文 ; 2022年3月

Note

学位記番号: 博第1831号

報告番号: 甲第1831号

学位授与年月日: 2022/03/31

学位の種類: 博士(工学)

Country of publication

Japan

Title language

English (eng)

Language of texts

English (eng)

Author information

青谷, 拓海 (アオタニ, タクミ)

Subject

Multi-agent reinforcement learning

Distributed autonomous system

Reward shaping

Model learning

Bias-variance trade-off

Meta-optimization