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Explicit shape knowledge-based feature augmentation for disease progression analysis: application in liverfibrosis prediction

Explicit shape knowledge-based feature augmentation for disease progression analysis: application in liverfibrosis prediction

研究代表者Soufi Mazen

[生駒] : [奈良先端科学技術大学院大学], 2019-2020

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Volume No.

Total: 3
令和１年度実績報告書
令和１年度実績報告書
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  • KAKENJ

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令和2年度実績報告書
令和2年度実績報告書
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  • KAKENJ

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令和1-2年度成果報告書
令和1-2年度成果報告書
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  • KAKENS

R017488

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Details

Publication year

2019-2020

Alternative title

科学研究費補助金実績報告書

学術研究助成基金助成金(若手研究)実績報告書

令和1年度科学研究費補助金(若手研究)研究実績報告書

令和2年度科学研究費補助金(若手研究)研究実績報告書

令和1-2年度学術研究助成基金助成金(若手研究)研究実成果報告書

Series title

学術研究助成基金助成金(若手研究)研究実績報告書

学術研究助成基金助成金(若手研究)研究成果報告書

Note

課題番号: 19K20711

Country of publication

Japan

Title language

Japanese (jpn)

Language of texts

Japanese (jpn)

Author information

Mazen, Soufi

Subject

Liver fibrosis

Shape analysis

Segmentation

Deep learning

Elastography

Number

KAKEN : 19K20711

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