内容紹介

深層学習の急速な発展に伴い、画像や音声などの認識精度が人間の認識能力を超える程度にまで改善した.今後は機械学習が人間や社会にとって重要な判断や意思決定の一部を担うようになることが予想される.　 本講演では、深層学習特有のセキュリティ・プライバシー上の問題を概観し、敵対的事例(人間の認識とモデルによる認識にねじれが生じる事例)やモデル反転(学習済みモデルからの機密情報漏洩)などの問題とそれが社会に与える影響について議論する。

詳細情報

刊年

2018

形態

電子化映像資料（1時間14分55秒）

シリーズ名

情報科学領域・コロキアム ; 平成30年度

注記

講演者所属: 筑波大学大学院 システム情報工学研究科

講演日: 平成31年3月1日

講演場所: バイオサイエンス棟大講義室L11

標題言語

日本語 (jpn)

本文言語

日本語 (jpn)

著者情報

佐久間 , 淳 (サクマ, ジュン)