内容紹介

本講演ではテキスト音声合成技術の最先端研究内容について紹介する。 これまでテキスト音声合成は与えられたテキストを読み上げるだけのオプション機能であった。しかし、近年隠れマルコフモデルおよび話者適応技術により、新たな統計的音声合成方式が確立し、与えられたテキストを決まった声で読み上げる以上のことが実現出来るようになってきている。 本講演では、統計的音声合成方式および話者適応について概説した後、個人用音声翻訳器、筋萎縮性側索硬化症などにより喋ることが困難になった障碍者の声をもとの健常な声に変換する技術、外部の騒音などに適応的な音声合成器などの幾つかのアプリケーションについて紹介する。またそれぞれのアプリケーションを支えている理論・技術も解説する。

詳細情報

刊年

2013

形態

電子化映像資料(1時間33分12秒)

別書名

Statistical parametric speech synthesis and its applications

シリーズ名

情報科学研究科・ゼミナール講演 ; 平成25年度

注記

講演者所属: 国立情報学研究所・エジンバラ大学音声技術研究所

講演日: 平成25年5月8日

講演場所: 情報科学研究科大講義室L1

標題言語

日本語 (jpn)

本文言語

日本語 (jpn)

著者情報

山岸, 順一 (ヤマギシ, ジュンイチ)