内容紹介

実世界における人の動きや，表情変化など，複雑なダイナミクスからなる動的事象を，「ハイブリッドシステム」を用いてモデル化する方法を紹介する．カメラやマイクといったセンサで計測することで時系列データが得られる．人の動きがいくつかの単純なプリミティブで表され，それらの切り替わりとして表現できる場合などには，得られた計測データから，それらプリミティブをそれぞれモード（微分方程式系）として自動的に獲得，分節化しながらモデルの学習（同定）を行うことができる．一方，いったん同定されたシステムは，再び学習データに近い時系列信号を生成することができる．これらの特徴を利用した，複数メディア信号間のタイミング構造のモデル化や，音声からの映像生成といった応用事例を紹介する．

詳細情報

刊年

2012

形態

電子化映像資料(1時間29分10秒)

シリーズ名

情報科学研究科・ゼミナール講演 ; 平成24年度

注記

講演者所属: 京都大学 情報学研究科

講演日: 平成24年11月19日

講演場所: 情報科学研究科大講義室L1

標題言語

日本語 (jpn)

本文言語

日本語 (jpn)

著者情報

川嶋, 宏彰 (カワシマ, ヒロアキ)