内容紹介

この講義では、スペクトラルクラスタリングの手法を用いて、電子顕微鏡で捉えたタンパク質の単粒子画像の解析に適用した例を紹介する。ノイズを含む画像データの類似度行列に基づいてクラスタリングを行い、対象とするデータの特徴を考えながら、真の粒子画像を取得する。また、固有ベクトルを用いたその他のクラスタリング手法との違いを考える。そして、タンパク質の３次元像を再構成する手法についても解説する。計算機を駆使した研究を推進する産総研CBRCとの連携講座である生体分子情報学講座のトピックスにも言及する。

詳細情報

刊年

2009

形態

電子化映像資料(1時間14分43秒)

シリーズ名

情報科学研究科・ゼミナール講演 ; 平成20年度

注記

講演者所属: 産業技術総合研究所・生体分子情報学講座（連携講座）教授

講演日: 平成21年1月23日

講演場所: 情報科学研究科大講義室

標題言語

日本語 (jpn)

本文言語

日本語 (jpn)

著者情報

上野, 豊 (ウエノ, ユタカ)