拡散確率モデルによる分子グラフ構造の潜在変数表現の学習

拡散確率モデルによる分子グラフ構造の潜在変数表現の学習

カクサン カクリツ モデル ニ ヨル ブンシ グラフ コウゾウ ノ センザイ ヘンスウ ヒョウゲン ノ ガクシュウ

高下大貴

生駒 : 奈良先端科学技術大学院大学, 2024.3

学位論文

巻号情報

全2件
No. 刷年 所在 請求記号 資料ID 貸出区分 状況 予約人数

1

  • Abstract

R018724

No. 刷年 所在 請求記号 資料ID 貸出区分 状況 予約人数

1

  • Digest

R018774

詳細情報

刊年

2024

別書名

Smooth Embedding of Molecular Graphs with Graph Latent Diffusion Autoencoder

シリーズ名

奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科博士論文 ; 2024年3月

注記

学位記番号: 博第2046号

報告番号: 甲第2046号

学位授与年月日: 2024/03/31

学位の種類: 博士(工学)

博士論文公表延期中のため、本文に代えて要約を公表中

標題言語

日本語 (jpn)

本文言語

日本語 (jpn)

著者情報

高下, 大貴 (コウゲ, ダイキ)

件名

拡散確率モデル

分子グラフ

深層生成モデル

WBIC