ヘンブン ベイズホウ オヨビ シンソウ ガクシュウ ニ ヨル フタシカサ オ コウリョシタ ガンケン ナ ガゾウ ショリ
薗頭元春
生駒 : 奈良先端科学技術大学院大学, 2024.1
授業アーカイブ画像処理は長らく研究されており，近年の人工知能の基盤ともなっているが，一般的な技術はノイズや未知事象に対する頑健性に限界があり，複雑な実世界での信頼性が応用上の課題となっている．本講演では変分ベイズ法を用いた画像復元や，深層学習を用いた超解像，両者を用いて物体と関係を検出するシーングラフ生成といったタスクについて，統計的な方法論に基づいて不確かさを考慮することで頑健性を達成する研究を紹介する
2024
電子化映像資料(1時間28分8秒）
情報科学領域・コロキアム ; 2023年度
講演者所属:国立研究開発法人理化学研究所
講演日: 2024年1月30日 3限
講演場所: エーアイ大講義室, AI Inc. Seminar Hall （L1）
日本語 (jpn)
日本語 (jpn)
薗頭, 元春 (ソノガシラ, モトハル)
