DPGMM-RNN Hybrid Model: Towards Universal Acoustic Modeling to ASR at Different Supervised Levels

DPGMM-RNN Hybrid Model: Towards Universal Acoustic Modeling to ASR at Different Supervised Levels

Wu Bin

生駒 : 奈良先端科学技術大学院大学, 2022.3

学位論文

巻号情報

全2件
No. 刷年 所在 請求記号 資料ID 貸出区分 状況 予約人数

1

R017627

No. 刷年 所在 請求記号 資料ID 貸出区分 状況 予約人数

1

  • Abstract

R017673

詳細情報

刊年

2022

別書名

DPGMM-HMM: 異なる学習データ下における一般性の高い音響モデルの構築に向けて

シリーズ名

奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科博士論文 ; 2022年3月

注記

学位記番号: 博第1830号

報告番号: 甲第1830号

学位授与年月日: 2022/03/31

学位の種類: 博士(工学)

標題言語

英語 (eng)

本文言語

英語 (eng)

著者情報

Wu, Bin

件名

Dirichlet process Gaussian mixture model (DPGMM)

recurrent neural network (RNN)

unsupervised phoneme discovery

perceptual feature extraction

ASR