内容紹介

現在の医療AIの大部分は，CTやMRIをはじめとする医用画像の自動診断を目的としている．これは，医用画像は日常診療で取得しやすいため，大量の学習データの収集が容易であることによる．一方で，心電図や脳波など時系列データとして与えられる生体信号に基づいたAIは，画像診断AIと比較して出遅れている感が否めない．これは，脳波などは準備も含め検査に長時間要し，またその判読も容易でないなど，学習データの収集が困難であることによる．すなわち生体信号を活用するAIは，できるだけ少量のデータから学習させる工夫が求められる．本講演では，生体信号の活用と少量のデータから学習からの機械学習について述べる．

詳細情報

刊年

2021

形態

電子化映像資料(45分30秒)

シリーズ名

光ナノサイエンス特別講義 ; 2021年度

注記

講演者所属: 名古屋大学

講演日: 2021年12月20日

講演場所:Rethink 物質創成科学大講義室

標題言語

日本語 (jpn)

本文言語

日本語 (jpn)

著者情報

藤原, 幸一 (フジハラ, コウイチ)