奈良先端科学技術大学院大学附属図書館

ヘルプ English
ログイン 終了

検索結果詳細 : ビデオ

On Finding Hierarchical Heavy Hitters MPMeister

Kenjiro Cho

生駒 : 奈良先端科学技術大学院大学, 2018.12

この資料の関連情報

所蔵:
  巻号 刷年 所在 請求記号 資料ID 貸出区分 状況 予約人数
1 MPMeister   電子化情報 LA-I-R[Flash][Mobile] M016013   0
内容紹介 : Finding frequent items (Heavy Hitters) in a large dataset has diverse applications and has been extensively studied. Items with hierarchical attributes such as IP addresses or time can be aggregated into groups such as subnets or coarser time. Identifying these frequent aggregates, known as Hierarchical Heavy Hitters, provides powerful means for traffic monitoring or anomaly detection. In this talk, I will review the existing algorithms for Heavy Hitter and Hierarchical Heavy Hitter problems, and then, introduce an efficient algorithm based on recursive space partitioning. I'll also introduce a traffic monitoring tool based on the proposed method that has been used for monitoring the WIDE backbone traffic.
刊年 : 2018
形態 : 電子化映像資料( 1時間28分10秒)
シリーズ名 :

情報科学領域・コロキアム ; 平成30年度

注記 :

講演日: 平成30年12月7日

講演場所: 情報科学棟大講義室(L1)

標題言語 : (eng)
本文言語 : (eng)
著者情報 :

Cho , Kenjiro