Contents Intro.

データが大量になると、そこに法則性を見出すことができます。個々のデータを見るだけではわからないその法則性は確率の言葉で表され、その性質を明らかにし有効利用するのが機械学習です。本講座では、多くのデータを扱う確率統計の基礎を紹介するとともに、その性質を考える上で行列などの線形代数が重要な役割を果たしていることを解説します。

Details

Publication year

2013

Form

電子化映像資料(1時間13分57秒)

Series title

公開講座 ; 平成25年度 [ビッグデータが世界を変える、あなたに迫る超大規模データ]

Note

講演場所: ミレニアムホール

講演者所属: 本学情報科学研究科教授

講演日2013年10月19日

Country of publication

Japan

Title language

Japanese (jpn)

Language of texts

Japanese (jpn)

Author information

池田, 和司 (イケダ, カズシ)