ビッグデータ ト キカイ ガクシュウ
池田和司
生駒 : 奈良先端科学技術大学院大学, 2013.10
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M011215
データが大量になると、そこに法則性を見出すことができます。個々のデータを見るだけではわからないその法則性は確率の言葉で表され、その性質を明らかにし有効利用するのが機械学習です。本講座では、多くのデータを扱う確率統計の基礎を紹介するとともに、その性質を考える上で行列などの線形代数が重要な役割を果たしていることを解説します。
2013
電子化映像資料(1時間13分57秒)
公開講座 ; 平成25年度 [ビッグデータが世界を変える、あなたに迫る超大規模データ]
講演場所: ミレニアムホール
講演者所属: 本学情報科学研究科教授
講演日2013年10月19日
日本語 (jpn)
池田, 和司 (イケダ, カズシ)
公開講座 ; 平成25年度[ビッグデータが世界を変える、あなたに迫る超大規模データ]