内容紹介

様々なセンサーで取得されたり計算機上に保存される信号やデータを有益なものとして活用するために，それら信号やデータを適度な粒度に分解したり，要素の集まりをクラスタとして認識することが重要である．本講演では，そのための機械学習技術を紹介する．音信号や文書データを実例として用い，直感的にも分かりやすい説明を行う．

詳細情報

刊年

2013

形態

電子化映像資料(1時間29分10秒)

シリーズ名

情報科学研究科・ゼミナール講演 ; 平成25年度

注記

講演者所属: NTT サービスエボリューション研究所

講演日: 平成25年5月20日

講演場所: 情報科学研究科大講義室L1

標題言語

日本語 (jpn)

本文言語

日本語 (jpn)

著者情報

澤田, 宏 (サワダ, ヒロシ)