内容紹介

データが大量になると、そこに法則性を見出すことができます。個々のデータを見るだけではわからないその法則性は確率の言葉で表され、その性質を明らかにし有効利用するのが機械学習です。本講座では、多くのデータを扱う確率統計の基礎を紹介するとともに、その性質を考える上で行列などの線形代数が重要な役割を果たしていることを解説します。

詳細情報

刊年

2013

形態

電子化映像資料(1時間13分57秒)

シリーズ名

公開講座 ; 平成25年度 [ビッグデータが世界を変える、あなたに迫る超大規模データ]

注記

講演場所: ミレニアムホール

講演者所属: 本学情報科学研究科教授

講演日2013年10月19日

標題言語

日本語 (jpn)

本文言語

日本語 (jpn)

著者情報

池田, 和司 (イケダ, カズシ)