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マイクロホンアレーとHMM分解・合成法による雑音・残響下音声認識

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dc.contributor.author 三木 一浩 ja
dc.contributor.author 西浦 敬信 ja
dc.contributor.author 中村 哲 ja
dc.contributor.author 鹿野 清宏 ja
dc.date.accessioned 2012-07-05T07:00:33Z en
dc.date.available 2012-07-05T07:00:33Z en
dc.date.issued 2000-11 en
dc.identifier.issn 0915-1923 en
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10061/7756 en
dc.description.abstract 実環境において自律移動ロボットなどが遠隔発話の音声認識を行う場合, 背景雑音や残響などに対する対策を施すことは非常に重要である.これらに対して有効な手法として, HMM分解・合成法などのモデル適応化手法やマイクロホンアレー信号処理, スペクトル減算法などの雑音低減手法が提案されている.特にモデル適応化手法は雑音環境での音声認識に対して非常に有効な手法であり, その認識性能は信号対雑音比(SNR:Signal to Noise Ratio)に比例して高くなる.本論文ではHMM分解・合成法の前段にマイクロホンアレーを用いて高いSNRでの音声受音を行うことで低SNR環境での認識性能の改善を試みる.音響実験室における雑音環境下音声認識実験の結果, シングルマイクロホンでのSNRが0dBの場合について、提案法はマイクロホンアレー信号処理, HMM分解・合成法を単独に用いた場合に対し, 25%程度の認識率の改善が見られた.また, マイクロホンアレー処理後の音声に最適な係数を与えたスペクトル減算法とケプストラム平均正規化法を用いた場合に比べ同等以上の認識性能が見られた. ja
dc.language.iso ja en
dc.publisher 電子情報通信学会 ja
dc.rights Copyright (C) 2000 電子情報通信学会. ja
dc.subject ハンズフリー ja
dc.subject マイクロホンアレー ja
dc.subject HMM分解・合成法 ja
dc.subject 雑音・残響環境 ja
dc.subject 音声認識 ja
dc.title マイクロホンアレーとHMM分解・合成法による雑音・残響下音声認識 ja
dc.title.alternative Speech Recognition Based on HMM Decomposition and Composition Method with a Microphone Array in Noisy Reverberant Environments en
dc.type.nii Journal Article en
dc.textversion publisher en
dc.identifier.ncid AN1007132X en
dc.identifier.jtitle 電子情報通信学会論文誌D-II ja
dc.identifier.volume J83-D-II en
dc.identifier.issue 11 en
dc.identifier.spage 2206 en
dc.identifier.epage 2214 en
dc.identifier.url https://search.ieice.org/ en
dc.identifier.NAIST-ID 73296626 en
dc.relation.isIdenticalTo http://ci.nii.ac.jp/naid/110003183831 en


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