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dc.contributor.author 寺西, 裕紀
dc.contributor.author 進藤, 裕之
dc.contributor.author 渡辺, 太郎
dc.contributor.author 松本, 裕治
dc.date.accessioned 2021-10-04T05:56:35Z
dc.date.available 2021-10-04T05:56:35Z
dc.date.issued 2020-12-15
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10061/14469
dc.description.abstract 並列構造解析とは等位接続詞によって結びつけられる句を同定するタスクである.並列構造は自然言語の曖昧性の主たる要因の一つであり,最高精度の構文解析器であっても誤りを生じさせる.本研究は,句のペアが並列となる場合に高いスコアを出力するようなスコア関数を定義し,解析時にはスコア関数と CKY アルゴリズムを組み合わせた構文解析によって並列構造を導出する.提案手法では並列構造解析を三つのサブタスクに分解し,それぞれのサブタスクを学習した三つのニューラルネットワークによってスコア関数を構成する.提案手法が並列構造を範囲の競合なく導出できることを保証しつつ,既存手法より高い精度で並列構造を同定できることを英語における評価実験により示す. The task of coordinate structure analysis is to identify coordinated phrases linked by a coordinator. Coordination is a major source of ambiguities in natural language and confuses even state-of-the-art syntactic parsers. In this paper, we generalize a scoring function that takes a pair of spans with a coordinator and returns a higher score for the two spans to be coordinated. During inference, our system employs this function with the CKY parsing algorithm and produces coordinate structures for a given sentence. To obtain such a function, we decompose the task into three independent subtasks and build the function based on three different neural networks for the tasks. The experimental results on English corpora demonstrate that our model achieves state-of-the-art results, ensuring that the global structure of coordination is consistent. ja_JP
dc.language.iso ja ja_JP
dc.publisher 一般社団法人言語処理学会 ja_JP
dc.relation.isreplacedby https://www.jstage.jst.go.jp/article/jnlp/27/4/27_719/_article/-char/ja/ ja_JP
dc.rights © 2020 一般社団法人 言語処理学会,クリエイティブ・コモンズ・ライセンス(表示4.0国際)(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) © 2020 The Association for Natural Language Processing, (Licensed under CC BY 4.0)(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) ja_JP
dc.subject 並列構造解析 ja_JP
dc.subject 並列句 ja_JP
dc.subject CKY アルゴリズム ja_JP
dc.subject 構文解析 ja_JP
dc.title 局所的モデルとCKYアルゴリズムによる並列構造解析 ja_JP
dc.title.alternative Coordinate Structure Analysis using Local Models and CKY Algorithm ja_JP
dc.type.nii Journal Article ja_JP
dc.title.transcription キョクショ テキ モデル ト CKY アルゴリズム ニ ヨル ヘイレツ コウゾウ カイセキ ja_JP
dc.contributor.transcription テラニシ, ヒロキ
dc.contributor.transcription シンドウ, ヒロユキ
dc.contributor.transcription ワタナベ, タロウ
dc.contributor.transcription マツモト, ユウジ
dc.contributor.alternative Teranishi, Hiroki
dc.contributor.alternative Shindo, Hiroyuki
dc.contributor.alternative Watanabe, Taro
dc.contributor.alternative Matsumoto, Yuji
dc.textversion none ja_JP
dc.identifier.eissn 1340-7619
dc.identifier.ncid AN10472659 ja_JP
dc.identifier.jtitle 自然言語処理 ja_JP
dc.identifier.volume 27 ja_JP
dc.identifier.issue 4 ja_JP
dc.identifier.spage 719 ja_JP
dc.identifier.epage 752 ja_JP
dc.relation.doi 10.5715/jnlp.27.719 ja_JP
dc.identifier.NAIST-ID 83515825 ja_JP
dc.identifier.NAIST-ID 74656265 ja_JP
dc.identifier.NAIST-ID 73292294 ja_JP

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