ビデオ / Video

 

本学で開催された公開講座および特別講演のビデオ(WMV)を公開しています。

Recent Submissions

  • 上野, 豊 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2020-02-04)
    教師無し次元圧縮アルゴリズムであるスペクトラルクラスタリングの手法を用いて、電子顕微鏡で捉えたタンパク質の単粒子画像を分類し、構造解析する手法を紹介する。ランダムな向きである同一の分子画像を類似度行列に基づいて分類し、粒子が同じ向きである画像を加算平均してノイズを除去した2次元像を取得する。そして、タンパク質の体積が3次元像再構成される。バイオインフォマティクスを推進する産総研との連携講座である生体分子情報学講座の近年の研究トピックスも紹介する。
  • Asaduzzaman, Abu (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2020-01-14)
    The talk starts with a brief historical background of high-performance computing (HPC), machine learning (ML), and big data (BD) analytics. Today, HPC is essential for modeling and simulation; ML is being used for simulation ...
  • Bhuyan, Monowar H (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2019-11-26)
    With the significant growth of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), especially in the last five years, a wide range of problems in industries and applications aim to solve by utilizing the features of ...
  • Karita, Shigeki (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2019-11-13)
    This talk explains recent advances in end-to-end automatic speech recognition (ASR) at NTT. First, I will give an overview of NTT speech technologies and open-source toolkit ESPnet. Then, I will introduce our proposed ...
  • 上野, 豊 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2018-06-19)
    スペクトラルクラスタリングの手法を用いて、電子顕微鏡で捉えたタンパク質の単粒子画像を分類し、構造解析する手法を紹介する。特にクラスタリングにおける教師無し学習について考えたい。ランダムな向きである同一の分子画像を類似度行列に基づいて分類し、粒子が同じ向きである画像を加算平均してノイズを除去した2次元像を取得する。そして、タンパク質の体積が3次元像再構成される。バイオインフォマティックスを推進する産総研との連携研究室である生体分子情報学研 ...
  • Zhang, Zonghua (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2018-06-20)
    While tremendous efforts have been paid to secure our systems and networks, it is still largely recognised that building an autonomic defense system is mission impossible in practice. For instance, the gaps between security ...
  • Chakrabarty , Krishnendu (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2018-12-04)
    ​The performance of today’s computing infrastructure is limited by the energy consumption involved in processing, storing, and moving data. In addition, the exponential increase in the volume of data that must be handled ...
  • 田中, 宏季 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2018-07-25)
    認知コミュニケーション研究について概説するとともに、マルチモーダルな生体信号および機械学習を活用した、人間の精神状態推定・医療応用技術について紹介する。今回は特に、自閉スペクトラム症への認知行動療法に基づいた自動会話訓練手法、および認知症をエージェントとの会話から、早期に発見するための技術を紹介する。
  • Koganti, Nishanth (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2018-07-18)
    Learning from Demonstration (LfD) is a paradigm where humans demonstrate the procedure to perform complex tasks which can be used to train autonomous agents. However, the performance of LfD is highly sensitive to the quality ...
  • 石河, 泰明 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2018-10-20)
    様々なモノがインターネットに繋がる社会が期待されていますが、その“モノ”が何かをするには電力がなければなりません。そこで、身の回りにあるエネルギーを有効利用する、エネルギーハーベストが注目されています。本講義では、熱・光の利用について紹介します。
  • 吾妻, 健夫 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2018-09-21)
  • 吉本, 潤一郎 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2018-10-06)
    知性の中でも、過去の経験に基づき、将来を予測し、意思決定に役立てる能力を「学習」といいます。我々人間の脳は、意識することなく簡単に実現してしまっている学習ですが、どのような仕組みでそれが実現されているのでしょうか?人間の知性を機械で模倣しようとして生まれた「人工知能」が、この学習の仕組みを理解する上でも重要なヒントを与えてくれるという研究を紹介します。
  • 遠藤, 求 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2018-10-06)
    植物は体内時計を用いて季節変化を感知し、適切なタイミングで花を咲かせます。「目」や「脳」を持たない植物が、どこでどのように季節を感じているのかについてお話します。また、ここでわかってきた仕組みがどのように農業などに利用できるかについても紹介します。
  • 小野, 直亮 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2018-10-27)
    ここ数年でさまざまな分野で急速に応用が拡大している『深層学習』。その中でも特に写真などの画像の分析に力を発揮する畳み込みニューラルネットワークを中心に、医療現場のさまざまな画像解析に応用されている例や今後の展望について紹介したいと思います。
  • 加藤, 博一; 藤川, 和利; 辻井, 高浩 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2018-07-03)
  • 橋本, せつ子 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2017-06-27)
    株式会社セルシードは日本発の「細胞シート工学」を基盤にして再生医療の早期実現を目指している。大学で生まれたシーズの事業化の成功率を高めるためにはサイエンスとビジネスの両方を理解できる ”dual receptor” を持つ人材が必須である。研究者のキャリアパス、ベンチャーが必要とする人材について事例をもとに考察する。
  • 新藏, 礼子 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2017-10-14)
    最近おなかの中に住んでいる腸内細菌と健康の話題をよく耳にされることと思います。私たちは健康を害する腸内細菌を見極めることのできる IgA 抗体を見つけました。研究のお話だけでなく、おなかの中の状態が健康にどれだけ重要かをお話しします。
  • Woo, Woontack (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2017-06-26)
    Prof. Woo is a professor at the KAIST Graduate School of Culture Technology and the head of the KAIST AR Research Center. He served as vice President (2007-2012) and President (2013-2015) of Korea HCI Society. He has also ...
  • 浅井, 義之 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2017-11-13)
    システムバイオロジーのアプローチによる生体機能の数理モデルを用いた研究事例を紹介します。同時に、近年の生理機能の数理モデルは巨大化、詳細化しており、シミュレーション研究の遂行にはソフトウェアによるシステマティックなサポートが欠かせません。これに関する技術開発における我々の取り組みの概略を合わせて紹介します。
  • 中山, 康子 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2017-07-04)
    イノベーションとは、科学や技術そのものではなく価値である。世のため、人のためにこういう価値を創っていこうというおもいがイノベーションを創出する。企業の中でイノベーションがどのように生まれるのか、事例を用いて紹介する。また、将来に求められる人財について述べる。

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