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dc.contributor.author 笠井, 則充 ja
dc.contributor.author 森崎, 修司 ja
dc.contributor.author 松本, 健一 ja
dc.date.accessioned 2018-03-29T06:16:48Z en
dc.date.available 2018-03-29T06:16:48Z en
dc.date.issued 2012-09-15 en
dc.identifier.issn 1882-7764 en
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10061/12262 en
dc.description.abstract 不具合を含む可能性の高いモジュールから順に受入れ検査を実施することを目的とし,fault-prone判別モデルの判別得点とソースコードの目視評価とを組み合わせたモジュールのランク付け手法を提案する.提案手法では,判別モデルから得た判別得点によりモジュールをランク付けし,上位αのモジュールを目視評価の結果により再度ランク付けする.判別モデルと目視評価の組み合わせによるランク付けの精度を評価することを目的として,商用ソフトウェアを対象として,判別モデルの判別得点順,モジュールの規模順,ランダム順と目視評価を組み合わせた場合のランク付けの精度をαの値を変化させて評価した.ランク付けの精度はAUC(Area Under the Curve: Alberg diagramの曲線下面積)により比較した.いずれの組み合わせにおいてもαの値を大きくすることにより相対的にAUCが大きくなるという結果が得られ,判別モデルとの組み合わせにおいて最も大きなAUCとなった. ja
dc.description.abstract This paper proposes an approach for prioritizing modules by their fault-proneness for acceptance test. The approach combines results of a fault-prone discriminant model and inspection by developers. First, the approach ranks modules by fault-proneness according to a discriminant model. Then, modules included in the top α are inspected with questions. To evaluate the effectiveness of the approach, we conducted a case study with commercial software. In the case study, manual inspection is combined with fault-proneness by a discriminant model, size of each module and random. The accuracies are compared by the values of area under the curve of Alberg diagram with five α values. The result shows all accuracies are increased by combining inspection in three trials. In the case study, the accuracy is largest by the combination of fault-prone discriminant model and manual inspection. ja
dc.language.iso ja en
dc.publisher 情報処理学会 ja
dc.rights Copyright c 2012 by the Information Processing Society of Japan en
dc.rights ここに掲載した著作物の利用に関する注意 本著作物の著作権は情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。Notice for the use of this material The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. Comments are welcome. Mail to address editj@ipsj.or.jp, please. ja
dc.subject fault-proneモジュール ja
dc.subject 判別モデル ja
dc.subject サポートベクタマシン ja
dc.subject 目視評価 ja
dc.title 目視評価と判別モデルを組み合わせたfault-proneモジュールのランク付け手法 ja
dc.title.alternative An Approach for Prioritizing Fault-prone Modules by Combining Manual Inspection and Discriminant Model en
dc.type.nii Journal Article en
dc.contributor.transcription マツモト, ケンイチ ja
dc.contributor.alternative Matsumoto, Kenichi en
dc.textversion publisher en
dc.identifier.ncid AN00116647 en
dc.identifier.jtitle 情報処理学会論文誌 ja
dc.identifier.volume 53 en
dc.identifier.issue 9 en
dc.identifier.spage 2279 en
dc.identifier.epage 2290 en
dc.identifier.NAIST-ID 73292310 en
dc.relation.isIdenticalTo http://id.nii.ac.jp/1001/00083937/ en

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