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dc.contributor.author 村田, 佳洋 ja
dc.contributor.author 柴田, 直樹 ja
dc.contributor.author 伊藤, 実 ja
dc.date.accessioned 2016-11-24T06:00:05Z en
dc.date.available 2016-11-24T06:00:05Z en
dc.date.issued 2003-05-15 en
dc.identifier.issn 1882-7764 en
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10061/11156 en
dc.description.abstract 遺伝アルゴリズム(Genetic Algorithm ,以下GA )の探索効率は,突然変異率や交叉率といったパラメータによって大きく左右される.しかし,多くのパラメータの調整を人手で行うのは困難である.そこで,パラメータを自動的に調整する様々な適応GA が提案されている.従来の適応GA のほとんどは少数のパラメータしか適応させられず,また,多数のパラメータを適応させる適応GA であっても,そのほとんどが大きな計算量を必要としていた.本論文では,エージェント指向の手法によりメタGA と環境分散型並列GA を組み合わせ,多数のパラメータを同時に適応させつつ探索を行うエージェント指向自己適応遺伝アルゴリズムを提案する.評価実験を用いて,この手法により4つのパラメータが合理的な計算量で同時に適応させられることを示す. ja
dc.description.abstract Efficiency of Genetic Algorithms (GAs)depends largely on parameters such as crossover rate and mutation rate. In general, however, it is difficult to adjust those parameters manually. Although there are a few researches about adaptive GAs for adjusting multiple parameters, they require extremely large computation costs. In this paper, we propose a new algorithm based on multi agent techniques which combines existing meta-GA techniques and GA with distributed environment scheme. Through some simulations, we have con firmed that the proposed algorithm can adapt multiple parameters in reasonable computation costs. en
dc.language.iso ja en
dc.publisher 一般社団法人情報処理学会 ja
dc.rights Copyright c 2003 by the Information Processing Society of Japan en
dc.rights ここに掲載した著作物の利用に関する注意 本著作物の著作権は情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。Notice for the use of this material The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. ja
dc.title エージェント指向自己適応遺伝アルゴリズム ja
dc.title.alternative Agent Oriented Self-Adaptive Genetic Algorithm en
dc.type.nii Journal Article en
dc.contributor.alternative Murata, Yoshihiro en
dc.contributor.alternative Shibata, Naoki en
dc.contributor.alternative Ito, Minoru en
dc.textversion Publisher en
dc.identifier.ncid AA11464803 en
dc.identifier.jtitle 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用(TOM) ja
dc.identifier.volume 44 en
dc.identifier.issue SIG07(TOM8) en
dc.identifier.spage 61 en
dc.identifier.epage 68 en
dc.identifier.NAIST-ID 73292302 en
dc.identifier.NAIST-ID 22740047 en
dc.relation.isIdenticalTo http://id.nii.ac.jp/1001/00017259/ en

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