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Browsing by Author "Tachibana, Tatsuhiro"

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  • Tachibana, Tatsuhiro; Murata, Yoshihiro; Shibata, Naoki; Yasumoto, Keiichi; Ito, Minoru (IEEE, 2006)
    Multi-objective genetic algorithms (MOGAs) are approximation techniques to solve multi-objective optimization problems. Since MOGAs search a wide variety of pareto optimal solutions at the same time, MOGAs require large ...
  • Tachibana, Tatsuhiro; Murata, Yoshihiro; Shibata, Naoki; Yasumoto, Keiichi; Ito, Minoru (ACM, 2006)
    Genetic algorithms (GAs) are useful since they can find near optimal solutions for combinatorial optimization problems quickly. Although there are many mobile/home applications of GAs such as navigation systems, QoS routing ...
  • 橘, 達弘; 村田, 佳洋; 柴田, 直樹; 安本, 慶一; 伊藤, 実 (一般社団法人電子情報通信学会, 2006-06-01)
    遺伝的アルゴリズム(GA)は様々なアプリケーションに用いることができる.GAを用いたアプリケーションは,ハードウェア上に実装することで,安価で資源の少ない情報機器上で利用することができる.本論文では,適用する問題や利用可能な回路規模に従って,実行効率の良いGA回路を合成するためのアーキテクチャを提案し,またこのアーキテクチャに従って実装される回路の規模予測モデルを提案する.本アーキテクチャ及び回路規模予測モデルを用いて,指定するFPGA ...
  • Tachibana, Tatsuhiro; Murata, Yoshihiro; Shibata, Naoki; Yasumoto, Keiichi; Ito, Minoru (IEEE, 2006)
    In this paper, the authors propose a technique to flexibly implement genetic algorithms (GAs) for various problems on FPGAs. For the purpose, the authors propose a common architecture for GA. The proposed architecture ...
  • 橘, 達弘; 村田, 佳洋; 柴田, 直樹; 安本, 慶一; 伊藤, 実 (一般社団法人情報処理学会, 2008-01-15)
    多目的遺伝的アルゴリズム(Multi-Objective Genetic Algorithms,MOGA)は,多目的最適化問題を解くために単一目的遺伝的アルゴリズムを拡張した最適化手法である.MOGA では複数の個体群の多様性を維持するための手法であるニッチ法やランク戦略がよく用いられるため,単一目的GA よりさらに計算量が大きくなる傾向がある.本論文では,多目的最適化問題を高速に解くことを目的とし,ハードウェア化のためのMOGA ...