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  • Kato, Hirokazu; Muyazaki, Jin (Springer Nature, 2008-01-01)
    Previously, we proposed two recommendation systems—context-aware information filtering (C-IF) and context-aware collaborative filtering (C-CF)—both of which are context-aware recommendation methods. We have also shown their ...
  • Kato, Hirokazu; Sandor, Christian; Yamamoto, Goshiro; Taketomi, Takafumi (IEEE, 2015-09-23)
    Usability evaluations are important to improving handheld augmented reality (HAR) systems. However, no standard questionnaire considers perceptual and ergonomic issues found in HAR. The authors performed a systematic ...
  • PAN, JIAN (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2019-06-30)
  • Jallorina, Michael Paul Aquisay (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2019-06-30)
  • 加藤, 匠 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2019-06-30)
  • 一倉, 孝宏 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2019-06-30)
  • Liu, Jun (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2019-06-30)
  • 近藤, 恒平 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2019-06-30)
  • 上野, 豊 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2018-06-19)
    スペクトラルクラスタリングの手法を用いて、電子顕微鏡で捉えたタンパク質の単粒子画像を分類し、構造解析する手法を紹介する。特にクラスタリングにおける教師無し学習について考えたい。ランダムな向きである同一の分子画像を類似度行列に基づいて分類し、粒子が同じ向きである画像を加算平均してノイズを除去した2次元像を取得する。そして、タンパク質の体積が3次元像再構成される。バイオインフォマティックスを推進する産総研との連携研究室である生体分子情報学研 ...
  • Zhang, Zonghua (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2018-06-20)
    While tremendous efforts have been paid to secure our systems and networks, it is still largely recognised that building an autonomic defense system is mission impossible in practice. For instance, the gaps between security ...
  • 田中, 宏季 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2018-07-25)
    認知コミュニケーション研究について概説するとともに、マルチモーダルな生体信号および機械学習を活用した、人間の精神状態推定・医療応用技術について紹介する。今回は特に、自閉スペクトラム症への認知行動療法に基づいた自動会話訓練手法、および認知症をエージェントとの会話から、早期に発見するための技術を紹介する。
  • Koganti, Nishanth (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2018-07-18)
    Learning from Demonstration (LfD) is a paradigm where humans demonstrate the procedure to perform complex tasks which can be used to train autonomous agents. However, the performance of LfD is highly sensitive to the quality ...
  • Chakrabarty , Krishnendu (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2018-12-04)
    ​The performance of today’s computing infrastructure is limited by the energy consumption involved in processing, storing, and moving data. In addition, the exponential increase in the volume of data that must be handled ...
  • 石河, 泰明 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2018-10-20)
    様々なモノがインターネットに繋がる社会が期待されていますが、その“モノ”が何かをするには電力がなければなりません。そこで、身の回りにあるエネルギーを有効利用する、エネルギーハーベストが注目されています。本講義では、熱・光の利用について紹介します。
  • 吾妻, 健夫 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2018-09-21)
  • 加藤, 博一; 藤川, 和利; 辻井, 高浩 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2018-07-03)
  • 吉本, 潤一郎 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2018-10-06)
    知性の中でも、過去の経験に基づき、将来を予測し、意思決定に役立てる能力を「学習」といいます。我々人間の脳は、意識することなく簡単に実現してしまっている学習ですが、どのような仕組みでそれが実現されているのでしょうか?人間の知性を機械で模倣しようとして生まれた「人工知能」が、この学習の仕組みを理解する上でも重要なヒントを与えてくれるという研究を紹介します。
  • 遠藤, 求 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2018-10-06)
    植物は体内時計を用いて季節変化を感知し、適切なタイミングで花を咲かせます。「目」や「脳」を持たない植物が、どこでどのように季節を感じているのかについてお話します。また、ここでわかってきた仕組みがどのように農業などに利用できるかについても紹介します。
  • 小野, 直亮 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2018-10-27)
    ここ数年でさまざまな分野で急速に応用が拡大している『深層学習』。その中でも特に写真などの画像の分析に力を発揮する畳み込みニューラルネットワークを中心に、医療現場のさまざまな画像解析に応用されている例や今後の展望について紹介したいと思います。
  • 近藤, 遼平 (奈良先端科学技術大学院大学Nara Institute of Science and Technology, 2019-03-31)